12 ejercicios prácticos
12 lecciones
Curso
«Python: Pruebas Automatizadas»
En este curso, te familiarizarás con los principios y herramientas de las pruebas automáticas en Python. Aprenderás a escribir pruebas automatizadas, medir la cobertura de pruebas y configurar la integración continua.
Los conocimientos adquiridos en este curso te ayudarán a mejorar la calidad de tu código. Además, podrás diseñar una arquitectura de código que sea práctica y accesible para los usuarios.
Materiales de calidad
Práctica en el simulador
Cursos flexibles
Trabaja en el editor de código en tu navegador, y recibe una evaluación inmediata de tus soluciones.
Elige los cursos que realmente te interesen y estudia a tu ritmo, sin horarios.
Aprende con cursos creados por programadores en activo y actualizados de forma constante.
Programa del curso
1. Introducción
Nos familiarizamos con el tema del curso.
2. Objetivos de las pruebas
Comprendemos qué deben hacer las pruebas y por qué son necesarias.
3. Aserciones
Nos familiarizamos con assert, una instrucción incorporada en Python.
4. Framework Pytest
Estudiamos el framework de pruebas más popular en Python.
5. Pruebas unitarias
Recorremos todo el proceso de escritura de pruebas mediante el ejemplo del testeo de una pila.
6. Fixtures
Estudiamos las fixtures de Pytest, una herramienta para preparar datos.
7. Buenas y malas prácticas en las pruebas
Conocemos los errores típicos que se cometen al escribir pruebas.
8. Pruebas a través de la documentación
Aprendemos cómo funcionan las pruebas basadas en documentación.
9. Cobertura de código en las pruebas
Aprendemos a identificar el código que no está cubierto por pruebas.
10. Desarrollo guiado por pruebas
Aprendemos a escribir pruebas antes del código.
11. Datos de prueba
Aprendemos a preparar los datos de prueba.
12. Conclusión
Resumimos el contenido del curso.
Nos familiarizamos con el tema del curso.
2. Objetivos de las pruebas
Comprendemos qué deben hacer las pruebas y por qué son necesarias.
3. Aserciones
Nos familiarizamos con assert, una instrucción incorporada en Python.
4. Framework Pytest
Estudiamos el framework de pruebas más popular en Python.
5. Pruebas unitarias
Recorremos todo el proceso de escritura de pruebas mediante el ejemplo del testeo de una pila.
6. Fixtures
Estudiamos las fixtures de Pytest, una herramienta para preparar datos.
7. Buenas y malas prácticas en las pruebas
Conocemos los errores típicos que se cometen al escribir pruebas.
8. Pruebas a través de la documentación
Aprendemos cómo funcionan las pruebas basadas en documentación.
9. Cobertura de código en las pruebas
Aprendemos a identificar el código que no está cubierto por pruebas.
10. Desarrollo guiado por pruebas
Aprendemos a escribir pruebas antes del código.
11. Datos de prueba
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Códica es una academia en línea de programación que forma desarrolladores desde 2012. Nos dedicamos a ofrecer habilidades prácticas y actualizadas para que nuestros estudiantes puedan construir una carrera exitosa en el mundo de la tecnología.
Aquí podrás leer las reseñas de nuestros estudiantes y conocer de primera mano su experiencia con nosotros.
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Ofrecemos opciones para principiantes que están comenzando su camino en la programación, así como para desarrolladores avanzados que buscan perfeccionar sus conocimientos y habilidades.
Tendrás acceso a todos los cursos de nuestra plataforma y podrás completarlos según tu ritmo y preferencias. Para facilitar tu aprendizaje, hemos organizado los cursos en módulos temáticos, diseñados para que avances de manera estructurada y cómoda.
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💡 Si prefieres aprender con la guía de un mentor, te recomendamos explorar nuestras carreras.
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