Programación en Python: características de la educación, perspectivas, situación en el mercado laboral
Python es uno de los lenguajes de programación más populares, considerado uno de los más fáciles de aprender y con perspectivas en el mercado. Te contamos cómo aprender Python, qué se puede escribir en él y cuánto ganan los desarrolladores de Python.
Estás leyendo la versión actualizada y mejorada de nuestro antiguo artículo.
Por qué Python es una buena opción para principiantes
Python es un lenguaje de programación de alto nivel de propósito general que pertenece a los lenguajes interpretados. Esto significa que el código escrito en Python se interpreta en el momento en que el programa intérprete lo ejecuta, sin necesidad de compilación previa.
El creador de Python es Guido van Rossum, un ingeniero holandés conocido entusiasta del desarrollo, que actualmente trabaja en Microsoft. El lenguaje de programación "Python" es un proyecto paralelo de van Rossum. Guido consideraba que los lenguajes existentes eran difíciles de entender y aprender, por lo que comenzó a trabajar en su propio proyecto. Van Rossum planeaba crear un lenguaje simple y poderoso al mismo tiempo, y así en 1991 presentó Python.
"Python" es un lenguaje de programación multiparadigma. Admite enfoques orientados a objetos y estructurados, programación funcional y programación orientada a aspectos. Python utiliza tipado dinámico, lo que significa que el tipo de una variable se determina en el momento en que se le asigna un valor. El tipo de datos puede cambiar cuando se cambia el valor.
La sintaxis de Python es simple y comprensible para las personas. En este lenguaje, se utilizan sangrías en lugar de paréntesis para delimitar bloques de código. A continuación se muestra un ejemplo de código.
El creador de Python es Guido van Rossum, un ingeniero holandés conocido entusiasta del desarrollo, que actualmente trabaja en Microsoft. El lenguaje de programación "Python" es un proyecto paralelo de van Rossum. Guido consideraba que los lenguajes existentes eran difíciles de entender y aprender, por lo que comenzó a trabajar en su propio proyecto. Van Rossum planeaba crear un lenguaje simple y poderoso al mismo tiempo, y así en 1991 presentó Python.
"Python" es un lenguaje de programación multiparadigma. Admite enfoques orientados a objetos y estructurados, programación funcional y programación orientada a aspectos. Python utiliza tipado dinámico, lo que significa que el tipo de una variable se determina en el momento en que se le asigna un valor. El tipo de datos puede cambiar cuando se cambia el valor.
La sintaxis de Python es simple y comprensible para las personas. En este lenguaje, se utilizan sangrías en lugar de paréntesis para delimitar bloques de código. A continuación se muestra un ejemplo de código.
def print_numbers(last_number):
i = 1
while i <= last_number:
print(i)
i = i + 1
print('finished!')
print_numbers(3)
La filosofía de Python fomenta la simplicidad, la estética del código y una actitud hacia el trabajo que se puede expresar más fácilmente con la palabra en inglés "fun" - diversión, broma. Esto se describe en parte en la famosa colección de aforismos Zen de Python.
Dónde se utiliza Python: desarrollo web
En el desarrollo web, Python se utiliza para la programación del lado del servidor. Los desarrolladores de Python trabajan en el backend de aplicaciones web utilizando Python nativo o frameworks populares como Django Pyramid o Flask. Python es igualmente conveniente para crear prototipos o aplicaciones pequeñas, así como para proyectos grandes y escalables, como portales, servicios web y tiendas en línea.
Dónde se utiliza Python: Machine Learning e IA en Python
Python es uno de los principales lenguajes de programación utilizados en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (Machine Learning e Artificial Intelligence). Por ejemplo, la biblioteca de código abierto TensorFlow, creada por el equipo de investigación de Google Brain, está escrita en Python. Google utiliza esta biblioteca para programar y entrenar redes neuronales que se utilizan para el estudio de la inteligencia artificial.
Otra biblioteca conocida es scikit-learn. Está escrita en Python con inclusiones de Cython, un subconjunto compilado estáticamente de Python. La biblioteca scikit-learn se utiliza en la investigación de inteligencia artificial, para la formación de ingenieros en aprendizaje automático y para el control de sistemas industriales.
Otra biblioteca conocida es scikit-learn. Está escrita en Python con inclusiones de Cython, un subconjunto compilado estáticamente de Python. La biblioteca scikit-learn se utiliza en la investigación de inteligencia artificial, para la formación de ingenieros en aprendizaje automático y para el control de sistemas industriales.
Uso de Python para trabajar con Big Data
En Python, hay varias bibliotecas poderosas y populares diseñadas para trabajar con big data: análisis, visualización, pronóstico de tendencias. Por ejemplo, la biblioteca de código abierto SciPy incluye módulos para cálculos matemáticos, ingeniería y científicos. Matplotlib es una de las bibliotecas más populares para visualización de datos. La biblioteca PANDAS se utiliza para el análisis de información.
Estas no son todas las áreas de aplicación de Python. Este lenguaje se utiliza para crear aplicaciones de escritorio, desarrollar juegos y gráficos 3D, programas para el procesamiento de audio, video e imágenes, y mucho más.
Estas no son todas las áreas de aplicación de Python. Este lenguaje se utiliza para crear aplicaciones de escritorio, desarrollar juegos y gráficos 3D, programas para el procesamiento de audio, video e imágenes, y mucho más.
Clasificación y perspectivas de Python
Una forma de evaluar la popularidad de un lenguaje de programación es el índice TIOBE. Se calcula en función del número de consultas de búsqueda en Google y otros motores de búsqueda. Se tienen en cuenta las consultas que incluyen el nombre del lenguaje de programación.
Según el índice TIOBE, a finales de 2022, Python ocupa el primer lugar en la lista de los lenguajes de programación más populares. Supera a C, JavaScript, PHP, Swift y otros lenguajes de programación comunes.
En el ranking GitHub Octoverse de 2022, Python ocupa el segundo lugar, solo superado por JavaScript. El ranking de GitHub Octoverse refleja la popularidad del lenguaje entre los usuarios de GitHub.
Según el índice TIOBE, a finales de 2022, Python ocupa el primer lugar en la lista de los lenguajes de programación más populares. Supera a C, JavaScript, PHP, Swift y otros lenguajes de programación comunes.
En el ranking GitHub Octoverse de 2022, Python ocupa el segundo lugar, solo superado por JavaScript. El ranking de GitHub Octoverse refleja la popularidad del lenguaje entre los usuarios de GitHub.
Python en el mercado laboral: salarios, vacantes
Según la empresa "Talent.com" para la primera mitad de 2023, el salario medio de los desarrolladores de Python es de 28.750 pesos mexicanos al mes. Los salarios medios de los programadores de Java, Swift y Scala son más altos que los de los programadores de Python.
A nivel mundial, los desarrolladores de Python pueden esperar un salario de alrededor de $100.000 al año antes de impuestos.
A nivel mundial, los desarrolladores de Python pueden esperar un salario de alrededor de $100.000 al año antes de impuestos.
Python como primer lenguaje para principiantes: ¿es difícil de aprender?
Para responder a esta pregunta, es necesario volver a la historia de la creación y la filosofía de Python. Como se mencionó anteriormente, el desarrollador del lenguaje, Guido van Rossum, quería crear "Python" porque consideraba que otros lenguajes eran demasiado complicados e incomprensibles. Van Rossum logró crear un lenguaje que es divertido de aprender y trabajar.
Al elegir el primer lenguaje de programación, la principal ventaja de Python es su sintaxis simple. Entre las desventajas se pueden mencionar las dificultades que enfrentan los programadores principiantes al pasar a lenguajes con una sintaxis más compleja.
Al elegir el primer lenguaje de programación, la principal ventaja de Python es su sintaxis simple. Entre las desventajas se pueden mencionar las dificultades que enfrentan los programadores principiantes al pasar a lenguajes con una sintaxis más compleja.
Perspectivas de Python: opinión de expertos
Grigory Petrov, DevRel en Evrone: actualmente hay una gran demanda de desarrolladores de Python, ya que hay menos especialistas que vacantes abiertas
Python es el mejor lenguaje para aprender a programar. Es un lenguaje de programación de propósito general. Fue creado como un lenguaje simple para las personas. Hay un equilibrio entre la dificultad de aprendizaje y las sorpresas con las que se encuentran los programadores al trabajar con el lenguaje.
JavaScript tiene una sintaxis mejor que Python. Pero JavaScript tiene sorpresas, como this o coerción de tipos. Python no sorprende con cosas complicadas, es equilibrado. Además, se puede hacer casi todo en Python, ya que es un lenguaje de propósito general.
Sobre el futuro de Python. Python tiene una fuerte posición en el desarrollo de servidores, IA, Big Data, programación en el campo de la educación y la ciencia. En el desarrollo web, Python es demandado en el backend. El frontend probablemente no sea para Python, ya que en este nicho JavaScript es el rey.
En general, en las áreas donde Python se utiliza activamente, es poco probable que este lenguaje pierda terreno frente a otros lenguajes. Por lo tanto, seguirá siendo demandado en un futuro previsible.
Sobre la demanda de juniors. Actualmente hay una gran demanda de desarrolladores de Python, ya que hay menos especialistas que vacantes abiertas. El desarrollo frontend puede ofrecer un poco más en términos de dinero, pero es más difícil de aprender.
Después de estudiar Python durante 2-3 horas al día, en unos meses ya se puede aspirar a un puesto de interno. Por lo general, se necesita medio año más para convertirse en junior. Pero, repito, todo depende de la persona.
JavaScript tiene una sintaxis mejor que Python. Pero JavaScript tiene sorpresas, como this o coerción de tipos. Python no sorprende con cosas complicadas, es equilibrado. Además, se puede hacer casi todo en Python, ya que es un lenguaje de propósito general.
Sobre el futuro de Python. Python tiene una fuerte posición en el desarrollo de servidores, IA, Big Data, programación en el campo de la educación y la ciencia. En el desarrollo web, Python es demandado en el backend. El frontend probablemente no sea para Python, ya que en este nicho JavaScript es el rey.
En general, en las áreas donde Python se utiliza activamente, es poco probable que este lenguaje pierda terreno frente a otros lenguajes. Por lo tanto, seguirá siendo demandado en un futuro previsible.
Sobre la demanda de juniors. Actualmente hay una gran demanda de desarrolladores de Python, ya que hay menos especialistas que vacantes abiertas. El desarrollo frontend puede ofrecer un poco más en términos de dinero, pero es más difícil de aprender.
Después de estudiar Python durante 2-3 horas al día, en unos meses ya se puede aspirar a un puesto de interno. Por lo general, se necesita medio año más para convertirse en junior. Pero, repito, todo depende de la persona.
Nikita Levonovich, líder técnico en "Questodely": "Python" se está desarrollando activamente, lo que se refleja en la reducción del tiempo de lanzamiento de nuevas versiones de dieciocho a nueve meses
Sobre el futuro de Python. Python está experimentando actualmente un pico de popularidad, se desarrolla en muchas empresas y cientos de desarrolladores se reúnen en conferencias y meetups sobre este lenguaje. Todo esto hace que el lenguaje "Python" no solo sea demandado, sino también fácil de aprender. Por lo tanto, vale la pena aprender el lenguaje "Python".
En general, las perspectivas de Python son excelentes, actualmente es el segundo mejor lenguaje para cualquier tarea. Python se está desarrollando activamente, como lo demuestra la reducción del tiempo de lanzamiento de nuevas versiones de dieciocho a nueve meses.
Esto es aproximadamente el tiempo que se necesita para aprender los fundamentos básicos de Python. Aunque todas las personas son diferentes y necesitan diferentes cantidades de tiempo para adquirir las mismas habilidades. Y lo más importante, no hay requisitos unificados para los juniors en el mercado laboral. Por lo tanto, el tiempo de aprendizaje puede variar de 3 meses a 1 año.
En general, las perspectivas de Python son excelentes, actualmente es el segundo mejor lenguaje para cualquier tarea. Python se está desarrollando activamente, como lo demuestra la reducción del tiempo de lanzamiento de nuevas versiones de dieciocho a nueve meses.
Esto es aproximadamente el tiempo que se necesita para aprender los fundamentos básicos de Python. Aunque todas las personas son diferentes y necesitan diferentes cantidades de tiempo para adquirir las mismas habilidades. Y lo más importante, no hay requisitos unificados para los juniors en el mercado laboral. Por lo tanto, el tiempo de aprendizaje puede variar de 3 meses a 1 año.
Nikolay Markov, Arquitecto Principal en Aligned Research Group: un buen desarrollador de Python nunca se quedará sin trabajo
Por qué los desarrolladores utilizan Python. Python es uno de los lenguajes de propósito general más populares. Esto significa que se puede escribir casi cualquier cosa en él, desde aplicaciones web hasta sistemas de bajo nivel. Resulta que tengo varios estudiantes cuya actividad principal no está relacionada con la programación, pero les gustaría aprender Python. Por ejemplo, para automatizar algunas tareas diarias rutinarias o para comprender mejor las investigaciones realizadas por el departamento de análisis en su empresa. El umbral de entrada no es muy alto, lo que permite lograr resultados significativos en un período de tiempo bastante corto, y siempre es agradable ver los resultados de su trabajo.
A pesar de que el lenguaje existe desde hace bastante tiempo, se está desarrollando activamente, absorbiendo nuevas capacidades y mostrando una gran cantidad de módulos de extensión. Además, muchos cursos diferentes, desde trabajo en red hasta ciencia de datos, se han trasladado de otros lenguajes a Python en las nuevas versiones. Esto se puede ver, por ejemplo, en los proyectos de Coursera.
Aunque Python no es el líder claro en ninguna área específica, generalmente es lo suficientemente bueno como para resolver problemas en casi cualquier campo. Y a primera vista, no puedo nombrar otros lenguajes que sean tan versátiles.
Sobre el futuro de los desarrolladores de Python. Personalmente, creo que Python fue y seguirá siendo demandado como un lenguaje para la educación, la prototipación y la solución de tareas comerciales básicas. Y esto a pesar del hecho de que en aplicaciones específicas a menudo tiene sentido cambiar a herramientas más especializadas. Después de todo, proporciona una base que permite ajustar la profundidad de inmersión en el tema. Un ingeniero puede profundizar y estudiar un área más estrecha, mientras que un científico puede usar Python como una herramienta auxiliar para tareas básicas. Y los niños en las escuelas, por ejemplo, podrán crear proyectos completamente funcionales después de unas pocas lecciones, como en IoT y la resolución de problemas matemáticos. ¡Una buena alternativa a una calculadora de ingeniería en las clases, ¿verdad?
Cómo convertirse en desarrollador junior de Python. El concepto de "junior" es bastante vago y varía mucho de una empresa a otra, o incluso entre diferentes equipos dentro de una empresa. Sin embargo, la tendencia general es que si puedes pasar una entrevista para un puesto junior, incluso sin tener una experiencia seria, entonces comienza un aprendizaje serio en proyectos reales. Esto es mucho más útil que aprender teoría de algoritmos o intentar construir un producto comercial con conocimientos mínimos.
Además, sinceramente creo que un gerente razonable le dará tiempo y oportunidad a un "junior" para el autoaprendizaje dentro de la empresa, incluyendo cursos gratuitos con revisión de código. Entonces, el consejo aquí es simple: lee los requisitos en las vacantes, crea un par de prototipos rápidos y luego sigue adelante con las entrevistas.
A pesar de que el lenguaje existe desde hace bastante tiempo, se está desarrollando activamente, absorbiendo nuevas capacidades y mostrando una gran cantidad de módulos de extensión. Además, muchos cursos diferentes, desde trabajo en red hasta ciencia de datos, se han trasladado de otros lenguajes a Python en las nuevas versiones. Esto se puede ver, por ejemplo, en los proyectos de Coursera.
Aunque Python no es el líder claro en ninguna área específica, generalmente es lo suficientemente bueno como para resolver problemas en casi cualquier campo. Y a primera vista, no puedo nombrar otros lenguajes que sean tan versátiles.
Sobre el futuro de los desarrolladores de Python. Personalmente, creo que Python fue y seguirá siendo demandado como un lenguaje para la educación, la prototipación y la solución de tareas comerciales básicas. Y esto a pesar del hecho de que en aplicaciones específicas a menudo tiene sentido cambiar a herramientas más especializadas. Después de todo, proporciona una base que permite ajustar la profundidad de inmersión en el tema. Un ingeniero puede profundizar y estudiar un área más estrecha, mientras que un científico puede usar Python como una herramienta auxiliar para tareas básicas. Y los niños en las escuelas, por ejemplo, podrán crear proyectos completamente funcionales después de unas pocas lecciones, como en IoT y la resolución de problemas matemáticos. ¡Una buena alternativa a una calculadora de ingeniería en las clases, ¿verdad?
Cómo convertirse en desarrollador junior de Python. El concepto de "junior" es bastante vago y varía mucho de una empresa a otra, o incluso entre diferentes equipos dentro de una empresa. Sin embargo, la tendencia general es que si puedes pasar una entrevista para un puesto junior, incluso sin tener una experiencia seria, entonces comienza un aprendizaje serio en proyectos reales. Esto es mucho más útil que aprender teoría de algoritmos o intentar construir un producto comercial con conocimientos mínimos.
Además, sinceramente creo que un gerente razonable le dará tiempo y oportunidad a un "junior" para el autoaprendizaje dentro de la empresa, incluyendo cursos gratuitos con revisión de código. Entonces, el consejo aquí es simple: lee los requisitos en las vacantes, crea un par de prototipos rápidos y luego sigue adelante con las entrevistas.
Nikita Sobolev, CEO de wemake.services: somos principalmente desarrolladores, la herramienta no es tan importante
La peculiaridad de Python. Python es el lenguaje más simple y comprensible en términos de sintaxis y conceptos. Tiene la menor cantidad de magia y aspectos implícitos. Ya tiene varias paradigmas: se puede escribir en estilo orientado a objetos, se puede escribir en estilo funcional. Se pueden especificar explícitamente los tipos en las anotaciones o hacerlos implícitos. Es agradable y muy fácil de aprender. Creo que "Python" es el mejor lenguaje para aprender. Y no, no es C (para aprender cómo funciona la memoria), sino "Python".
Cambios en el lenguaje. Creo que el lenguaje ha elegido una estrategia de desarrollo incorrecta. Sus incursiones en el ámbito de la "asincronía" han terminado tristemente. Después de tantos años, todavía no funciona como debería: los primitivos para la asincronía siguen siendo de nivel de jardín de infantes y aún no han agregado baterías. Además, la belleza misma de la sintaxis del lenguaje comienza a estropearse con conceptos ajenos: f-strings, el operador walrus (¡rompe tantas cosas!). La plataforma en sí se desarrolla muy lentamente y funciona de la misma manera. Además, me gustaría prestar atención a Elixir, Rust, F# y posiblemente Crystal y Nim.
Perspectivas de los desarrolladores de Python. No me gusta el concepto de "desarrollador de Django" o "desarrollador de Python". En primer lugar, somos simplemente desarrolladores. La herramienta no es tan importante. Se utilizan diferentes herramientas para diferentes tareas. El backend se escribe en uno de los muchos lenguajes, el frontend en TypeScript (¡o Elm!), los scripts de shell para diferentes cosas, Elixir para partes con alta carga, Rust y Haskell para el alma. ¡Y hay muchas cosas interesantes más! Resumen: siempre habrá demanda de buenos desarrolladores, los "Python" vienen y van.
Cuánto tiempo se necesita para convertirse en desarrollador de Python. Depende. Diría que de uno a dos años. Depende del nivel inicial, de la educación fundamental, sin la cual algunas áreas están completamente cerradas, de la familiaridad con el proceso de desarrollo en general, de la motivación y del talento. Me llevó alrededor de un año de estudio a tiempo completo más trabajo.
Cambios en el lenguaje. Creo que el lenguaje ha elegido una estrategia de desarrollo incorrecta. Sus incursiones en el ámbito de la "asincronía" han terminado tristemente. Después de tantos años, todavía no funciona como debería: los primitivos para la asincronía siguen siendo de nivel de jardín de infantes y aún no han agregado baterías. Además, la belleza misma de la sintaxis del lenguaje comienza a estropearse con conceptos ajenos: f-strings, el operador walrus (¡rompe tantas cosas!). La plataforma en sí se desarrolla muy lentamente y funciona de la misma manera. Además, me gustaría prestar atención a Elixir, Rust, F# y posiblemente Crystal y Nim.
Perspectivas de los desarrolladores de Python. No me gusta el concepto de "desarrollador de Django" o "desarrollador de Python". En primer lugar, somos simplemente desarrolladores. La herramienta no es tan importante. Se utilizan diferentes herramientas para diferentes tareas. El backend se escribe en uno de los muchos lenguajes, el frontend en TypeScript (¡o Elm!), los scripts de shell para diferentes cosas, Elixir para partes con alta carga, Rust y Haskell para el alma. ¡Y hay muchas cosas interesantes más! Resumen: siempre habrá demanda de buenos desarrolladores, los "Python" vienen y van.
Cuánto tiempo se necesita para convertirse en desarrollador de Python. Depende. Diría que de uno a dos años. Depende del nivel inicial, de la educación fundamental, sin la cual algunas áreas están completamente cerradas, de la familiaridad con el proceso de desarrollo en general, de la motivación y del talento. Me llevó alrededor de un año de estudio a tiempo completo más trabajo.
Conclusión: Python es el mejor lenguaje para aprender con buenas perspectivas en el mercado
Los expertos consideran a Python como uno de los mejores lenguajes para aprender a programar. La sintaxis simple hace que este lenguaje sea conveniente y comprensible. Los desarrolladores con conocimientos de Python son demandados en el mercado laboral. Trabajan en el desarrollo web, machine learning y ciencia de datos. Saque sus propias conclusiones. Y si tiene alguna pregunta sobre la conveniencia de aprender "Python", escríbala en los comentarios.
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